澳门金莎娱乐手机版 Web前端 平凡也是概念贰个指针指向AVCodecContext,但对此灵动的前端童鞋来讲澳门金莎娱乐手机版

平凡也是概念贰个指针指向AVCodecContext,但对此灵动的前端童鞋来讲澳门金莎娱乐手机版



HTML5:使用Canvas实时管理Video

2015/09/11 · HTML5 ·
Canvas

本文由 伯乐在线 –
cucr
翻译,唐尤华
校稿。未经许可,制止转发!
英语出处:mozilla。招待参与翻译组。

结合HTML5下的videocanvas的成效,你能够实时管理录制数据,为正在播放的摄像加多有滋有味的视觉效果。本学科演示怎么样选择JavaScript代码完成chroma-keying特效(也被堪当“深纯白显示屏效应”卡塔 尔(英语:State of Qatar)。

请看那些实例.

来拜候机智的前端童鞋怎么防盗

2016/07/12 · JavaScript
· 4 评论 ·
HTML5

初稿出处: VaJoy   

成百上千费用的童鞋皆以孤独混江湖、夜宿城中村,假诺居住之处安保欠缺,那么身在异地难免顾虑屋里的财产安全。

实质上世面上有超多宏大上的防盗设施,但对此敏感的前端童鞋来讲,只要有风华正茂台附带录像头的计算机,就足以回顾地促成叁个防盗监察和控制系统~

纯 JS 的“防盗”技艺十分大程度依靠于 H5 canvas
的力量,且极度有趣。假诺您对 canvas
还面生,可以先点这里读书小编的多如牛毛教程。

step1. 调用摄像头

我们须要先在浏览器上访谈和调用摄像头,用来监督屋企里的行动。区别浏览器中调用摄像头的
API 都略有出入,在这里边大家以 chrome 做示范:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video>
<script> var video = document.querySelector(‘video’);
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
</script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
 
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
</script>

运维页面后,浏览器出于安全性考虑,会精通是不是同意当前页面访问你的摄像头设备,点击“允许”后便能间接在
<video> 上来看拍戏头捕获到的画面了:

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step2. 捕获 video 帧画面

只但是开着录像头监视房间可不曾此外意义,浏览器不会帮您对监督检查画面实行剖释。所以那边大家顺利动用脚本捕获
video 上的帧画面,用于在持续進展数据深入分析。

从那边开头我们就要依赖 canvas
力量了。在 Canvas入门(五)一文大家介绍过 ctx.drawImage()
方法,通过它可以捕获 video 帧画面并渲染到画布上。

笔者们要求成立叁个画布,然后这么写:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video> <canvas
width=”640″ height=”480″></canvas> <script> var video =
document.querySelector(‘video’); var canvas =
document.querySelector(‘canvas’); // video捕获录制头画面
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.webkitU中华VL.createObjectU奥迪Q5L(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’); set提姆eout(function(){
//把当前录制帧内容渲染到画布上 context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
}, 5000); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
    var canvas = document.querySelector(‘canvas’);
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’);
 
    setTimeout(function(){
        //把当前视频帧内容渲染到画布上
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
    }, 5000);
 
</script>

如上代码所示,5秒后把录像帧内容渲染到画布上(下方右图卡塔 尔(英语:State of Qatar)

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step3. 对抓获的多个帧画面施行差异混合

在上边大家关系过,要得力地辨别有个别场景,须求对录制镜头实行多少分析。

那就是说要怎么辨识大家的屋宇是或不是有人突然闯入了吗?答案很简短 —— 定期地捕获
video 画面,然后比较前后两帧内容是不是存在十分大调换。

作者们先轻巧地写叁个定期捕获的秘技,并将捕获到的帧数据存起来:

JavaScript

//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’); var preFrame, //前生机勃勃帧
curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){
console.log(context); preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0,
0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataUEscortL; //转为base64并保存 }
//定期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’);
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){ console.log(context);
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL;  //转为base64并保存
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

如上代码所示,画布会每间距500纳秒捕获并渲染二遍 video
的帧内容(夭寿哇,做完这几个动作不当心把饼干洒了生龙活虎地。。。(“▔□▔)/)

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小心这里大家利用了 canvas.toDataURL 方法来保存帧画面。

接着就是数据剖判管理了,大家得以因此对照前后捕获的帧画面来决断摄像头是还是不是监察和控制到变化,那么咋办啊?

深谙设计的同窗分明平日使用七个图层功效 —— 混合格局:

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当有七个图层时,对顶层图层设置“差值/Difference”的搅动形式,能够有目共睹地观望八个图层的异样:

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“图A”是自家二零一八年在铺子楼下拍的肖像,然后小编把它多少调亮了一丝丝,并在上头画了多个X 和 O
获得“图B”。接着我把它们以“差值”形式混合在联合,获得了最右的这张图。

JavaScript

“差值”形式原理:要掺杂图层双方的揽胜极光GB值中各类值分别张开相比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,经常用暗黄图层合成大器晚成图像时,能够获取负片效果的反相图像。用青蓝的话不发出任何变化(樱深橙亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原本相似卡塔 尔(英语:State of Qatar),而用玉海蓝会得到反相效果(下层颜色被减去,得到补值卡塔尔,别的颜色则基于它们的亮度水平

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“差值”模式原理:要混合图层双方的RGB值中每个值分别进行比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,通常用白色图层合成一图像时,可以得到负片效果的反相图像。用黑色的话不发生任何变化(黑色亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原来一样),而用白色会得到反相效果(下层颜色被减去,得到补值),其它颜色则基于它们的亮度水平

在CSS3中,已经有 blend-mode
个性来支撑这些有趣的掺和方式,可是大家挖掘,在主流浏览器上,canvas
的 globalCompositeOperation 接口也早就完美协助了图像混合形式:

于是大家再建多三个画布来浮现前后两帧差距:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video> <canvas
width=”640″ height=”480″></canvas> <canvas width=”640″
height=”480″></canvas> <script> var video =
document.querySelector(‘video’); var canvas =
document.querySelectorAll(‘canvas’)[0]; var canvasForDiff =
document.querySelectorAll(‘canvas’)[1]; // video捕获录制头画面
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.U奥德赛L.createObjectUCR-VL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’), diffCtx =
canvasForDiff.getContext(‘2d’); //将第2个画布混合形式设为“差别”
diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’; var preFrame, //前生龙活虎帧
curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){
preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame
= canvas.toDataU帕杰罗L(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上
function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image();
img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差异function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return;
diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame);
} //按时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); renderDiff(); timer(delta) }, delta || 500); }
timer(); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
    var canvas = document.querySelectorAll(‘canvas’)[0];
    var canvasForDiff = document.querySelectorAll(‘canvas’)[1];
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext(‘2d’);
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’;
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();
 
</script>

效率如下(夭寿啊,做完这些动作作者又把Sprite洒在键盘上了。。。(#--)/
卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

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能够见见,当前后两帧差距很时辰,第七个画布大约是盲目标一片,独有当拍片头捕获到动作了,第四个画布才有鲜明的高亮内容现身。

之所以,大家只供给对第二个画布渲染后的图像进行像素深入分析——剖断其高亮阈值是不是到达有些钦定预期:

JavaScript

var context = canvas.getContext(‘2d’), diffCtx =
canvasForDiff.getContext(‘2d’); //将第三个画布混合方式设为“差别”
diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’; var preFrame, //前大器晚成帧
curFrame; //当前帧 var diffFrame; //寄存差异帧的imageData
//捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame;
context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataU本田UR-VL();
//转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src,
ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src;
ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差别 function
renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0,
640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); diffFrame =
diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 ); //捕获差距帧的imageData对象 }
//总结差别 function calcDiff(){ if(!diffFrame) return 0; var cache =
arguments.callee, count = 0; cache.total = cache.total || 0;
//整个画布都是青蓝时有所像素的值的总的数量 for (var i = 0, l =
diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) { count +=
diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
if(!cache.isLoop伊芙r){ //只需在率先次循环里实施 cache.total += 255 * 3;
//单个反革命像素值 } } cache.isLoop伊芙r = true; count *= 3; //亮度放大
//再次回到“差别画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情形像素总值”的比例 return
Number(count/cache.total).toFixed(2); } //准期捕获 function
timer(delta){ set提姆eout(function(){ captureAndSaveFrame();
renderDiff(); setTimeout(function(){ console.log(calcDiff()); }, 10);
timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    var context = canvas.getContext(‘2d’),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext(‘2d’);
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’;
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    var diffFrame;  //存放差异帧的imageData
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
        diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 );  //捕获差异帧的imageData对象
    }
 
    //计算差异
    function calcDiff(){
        if(!diffFrame) return 0;
        var cache = arguments.callee,
            count = 0;
        cache.total = cache.total || 0; //整个画布都是白色时所有像素的值的总和
        for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) {
            count += diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
            if(!cache.isLoopEver){  //只需在第一次循环里执行
                cache.total += 255 * 3;   //单个白色像素值
            }
        }
        cache.isLoopEver = true;
        count *= 3;  //亮度放大
        //返回“差异画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情况像素总值”的比例
        return Number(count/cache.total).toFixed(2);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            setTimeout(function(){
                console.log(calcDiff());
            }, 10);
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

静心这里大家选择了 count *= 3
来放大差距高亮像素的亮度值,不然得出的数值实在太小了。大家运营下页面(图片不小加载会有一点点慢卡塔尔

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通过试(xia卡塔 尔(英语:State of Qatar)验(bai卡塔 尔(英语:State of Qatar),个人感到假若 calcDiff() 重临的比值假若超过0.20,那么就足以定性为“豆蔻梢头间空屋家,猛然有人闯进来”的处境了。

step4. 上报非凡图片

当上述的估算开掘成情形时,须求有某种渠道文告大家。有钱有活力的话能够配备个邮件服务器,间接发邮件以致短信公告到自身,but
本文走的吃吐少年路线,就不搞的那么高等了。

这就是说要如何轻易地落实充裕图片的举报呢?作者权且想到的是 ——
间接把难题图片发送到某些站点中去。

此间大家选择新浪的“日记”作用,它能够随心所欲上传相关内容。

JavaScript

p.s.,其实这里原来是想平素把图片传遍新浪相册上的,遗憾POST诉求的图形实体要求走
file 格式,即不可能透过脚本修正文件的 input[type=file],转 Blob
再上传也没用,只可以作罢。

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p.s.,其实这里原本是想直接把图片传到博客园相册上的,可惜POST请求的图片实体要求走 file 格式,即无法通过脚本更改文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只好作罢。

大家在处理后台创造日记时,通过 Fiddler 抓包可以见见其央求参数特别简单:

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故而可以直接组织贰个伸手:

JavaScript

//十分图片上传管理 function submit(){ //ajax 提交form $.ajax({ url :
”, type : “POST”, data : {
‘__VIEWSTATE’: ”, ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(), ‘Editor$Edit$EditorBody’:
‘<img src=”‘%20+%20curFrame%20+%20′” />’, ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’ },
success: function(){ console.log(‘submit done’) } }); }

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    //异常图片上传处理
    function submit(){
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : ‘http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1’,
            type : "POST",
            data : {
                ‘__VIEWSTATE’: ”,
                ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
                ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(),
                ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src="’%20+%20curFrame%20+%20’" />’,
                ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’
            },
            success: function(){
                console.log(‘submit done’)
            }
        });
    }

当然假若央求页面跟腾讯网域名差别,是不可能发送 cookie
引致央求跨域而失效,可是这几个很好解决,直接改变 host
就能够(怎么更正就不介绍了,自行百度吗卡塔尔

自己这边改完 host,通过 
的地址访问页面,开采摄像头竟然失效了~

通过谷歌(Google卡塔尔国的文书档案能够获知,那是为着安全性思考,非
HTTPS 的服务端央求都不能够联接录制头。但是化解办法也是生机勃勃对,以 window
系统为例,展开 cmd 命令行面板并一定到 chrome 安装文件夹下,然后实践:

ZSH

chrome
–unsafely-treat-insecure-origin-as-secure=””
–user-data-dir=C:testprofile

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chrome –unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="http://i.cnblogs.com/h5monitor/final.html"  –user-data-dir=C:testprofile

举措将以沙箱情势展开一个独立的 chrome
进程,并对点名的站点去掉安全范围。注意大家在新开的 chrome
中得重复登路今日头条。

那儿便能健康访问录制头了,我们对代码做下拍卖,当差别检测发掘格外时,制造风华正茂份日记,最小间距时间为5秒(可是后来察觉没供给,因为今日头条已经有做了时光限定,差不离10秒后本领揭破新的日志卡塔尔

JavaScript

//准时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){
//监察和控制到极其,发日志 submit() } timer(delta) }, delta || 500); }
setTimeout(timer, 60000 * 10); //设定张开页面十三分钟后才在此之前监察和控制//十分图片上传处理 function submit(){ var cache = arguments.callee, now
= Date.now(); if(cache.reqTime && (now – cache.reqTime < 5000))
return; //日记创立最小间距为5秒 cache.reqTime = now; //ajax 提交form
$.ajax({ url : ”, type :
“POST”, timeout : 5000, data : { ‘__VIEWSTATE’: ”,
‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’, ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ +
Date.now(), ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src=”‘%20+%20curFrame%20+%20′”
/>’, ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’ }, success: function(){
console.log(‘submit done’) }, error: function(err){ cache.reqTime = 0;
console.log(‘error: ‘ + err) } }); }

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    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常,发日志
                submit()
            }
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控
 
 
    //异常图片上传处理
    function submit(){
        var cache = arguments.callee,
            now = Date.now();
        if(cache.reqTime && (now – cache.reqTime < 5000)) return;  //日记创建最小间隔为5秒
 
        cache.reqTime = now;
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : ‘http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1’,
            type : "POST",
            timeout : 5000,
            data : {
                ‘__VIEWSTATE’: ”,
                ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
                ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(),
                ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src="’%20+%20curFrame%20+%20’" />’,
                ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’
            },
            success: function(){
                console.log(‘submit done’)
            },
            error: function(err){
                cache.reqTime = 0;
                console.log(‘error: ‘ + err)
            }
        });
    }

实施效劳:

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日志也是妥妥的出来了:

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点开就会收看那一个的那张图片了:

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要留神的是,和讯对日记公布数量是有做每一日额度节制来防刷的,达到限额的话会促成当天的小说和小说也回天乏术发表,所以得小心使用:

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不过这种方式仅能申报非常图片,临时不可能让大家立时收悉告急,有意思味的童鞋可以试着再写个
chrome 插件,依期去拉取日记列表做判断,即使有新扩大日记则触发页面 alert。

除此以外大家本来愿意能一直对闯入者举办警戒,那块比较好办 ——
搞个警告的节拍,在老大的时候接触播放就能够:

JavaScript

//播放音频 function fireAlarm(){ audio.play() } //定期捕获 function
timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); if(preFrame
&& curFrame){ renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监察和控制到十一分//发日记 submit(); //播放音频告急 fireAlarm(); } } timer(delta) }, delta
|| 500); } setTimeout(timer, 60000 * 10);
//设定展开页面十秒钟后才起来监察和控制

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    //播放音频
    function fireAlarm(){
        audio.play()
    }
 
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            if(preFrame && curFrame){
                renderDiff();
                if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常
                    //发日记
                    submit();
                    //播放音频告警
                    fireAlarm();
                }
            }
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控

聊起底说一下,本文代码均挂在我的github上,有意思味的童鞋能够自助下载。共勉~

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1、FFMpeg进行录制编码所急需的布局:

文书档案内容

本文使用的XHTML文书档案如下所示。

XHTML

<!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN”
“; <html
xmlns=”; <head> <style> body
{ background: black; color:#CCCCCC; } #c2 { background-image:
url(foo.png); background-repeat: no-repeat; } div { float: left; border
:1px solid #444444; padding:10px; margin: 10px; background:#3B3B3B; }
</style> <script type=”text/javascript;version=1.8″
src=”main.js”></script> </head> <body
onload=”processor.doLoad()”> <div> <video id=”video”
src=”video.ogv” controls=”true”/> </div> <div> <canvas
id=”c1″ width=”160″ height=”96″/> <canvas id=”c2″ width=”160″
height=”96″/> </div> </body> </html>

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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
        "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
  <head>
    <style>
      body {
        background: black;
        color:#CCCCCC;
      }
      #c2 {
        background-image: url(foo.png);
        background-repeat: no-repeat;
      }
      div {
        float: left;
        border :1px solid #444444;
        padding:10px;
        margin: 10px;
        background:#3B3B3B;
      }
    </style>
    <script type="text/javascript;version=1.8" src="main.js"></script>
  </head>
 
  <body onload="processor.doLoad()">
    <div>
      <video id="video" src="video.ogv" controls="true"/>
    </div>
    <div>
      <canvas id="c1" width="160" height="96"/>
      <canvas id="c2" width="160" height="96"/>
    </div>
  </body>
</html>

如上代码关键部分如下:

1.成立了五个canvas成分,ID分别为c1和c2。c1用以体现当前帧的固有摄像,c2是用来展现试行chroma-keying特效后的录制;c2预加载了一俞露态图片,将用来代表录像中的背景观部分。
2.JavaScript代码从main.js文件导入;这段脚本使用JavaScript
1.8的风味,所以在导入脚本时,第22行中钦点了本子。
3.当网页加载时,main.js中的processor.doLoad()方法会运维。

为了贯彻调用FFMpeg的API达成摄像的编码,以下结构是至关重要的:

JavaScript代码

main.js中的JS代码富含多个办法。

AVCodec:AVCodec结构保留了一个编解码器的实例,达成实际的编码效率。平时我们在前后相继中定义一个指向AVCodec结构的指针指向该实例。
AVCodecContext:AVCodecContext表示AVCodec所代表的上下文消息,保存了AVCodec所急需的豆蔻梢头部分参数。对于落实编码功效,我们能够在此个组织中装置大家钦点的编码参数。平常也是概念叁个指南针指向AVCodecContext。
AVFrame:AVFrame结构保留编码在此以前的像素数量,并作为编码器的输入数据。其在程序中也是三个指南针的样式。
AVPacket:AVPacket表示码流包结构,满含编码之后的码流数据。该组织能够不定义指针,以二个指标的样式定义。
在大家的主次中,大家将那些构造组成在了一个结构体中:

初始化chroma-key

doLoad()方法在XHTML文书档案初步加载时调用。这些艺术的法力是为chroma-key管理代码准备所需的变量,设置一个事变侦听器,当顾客起先播报录制时大家能检查测量试验到。

JavaScript

doLoad: function() { this.video = document.getElementById(“video”);
this.c1 = document.getElementById(“c1”); this.ctx1 =
this.c1.getContext(“2d”); this.c2 = document.getElementById(“c2”);
this.ctx2 = this.c2.getContext(“2d”); let self = this;
this.video.addEventListener(“play”, function() { self.width =
self.video.videoWidth / 2; self.height = self.video.videoHeight / 2;
self.timerCallback(); }, false); },

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doLoad: function() {
    this.video = document.getElementById("video");
    this.c1 = document.getElementById("c1");
    this.ctx1 = this.c1.getContext("2d");
    this.c2 = document.getElementById("c2");
    this.ctx2 = this.c2.getContext("2d");
    let self = this;
    this.video.addEventListener("play", function() {
        self.width = self.video.videoWidth / 2;
        self.height = self.video.videoHeight / 2;
        self.timerCallback();
      }, false);
  },

这段代码获取XHTML文书档案中video成分和多个canvas元素的引用,还拿走了八个canvas的图样上下文的引用。那些将要咱们落到实处chroma-keying特效时接受。

addEventListener()监听video成分,当顾客按下录制上的播放开关时被调用。为了酬答顾客重放,这段代码获取摄像的上涨的幅度和惊人,何况减半(大家就要实践chroma-keying效果时将录制的高低减半卡塔尔,然后调用timerCallback()方法来运转录像捕捉和视觉效果计算。

/*****************************************
Struct: CodecCtx
Description: FFMpeg编解码器上下文
*****************************************/
typedef struct
{
AVCodec *codec; //指向编解码器实例
AVFrame *frame; //保存解码之后/编码以前的像素数量
AVCodecContext *c; //编解码器上下文,保存编解码器的有的参数设置
AVPacket pkt; //码流包结构,包涵编码码流数据
} CodecCtx;
2、FFMpeg编码的主要步骤:

放大计时器回调

电火花计时器回调函数在摄像开始播报时被调用(当“播放”事件发生时卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,然后担任自个儿周期调用,为每意气风发帧摄像达成keying特效。

JavaScript

timerCallback: function() { if (this.video.paused || this.video.ended) {
return; } this.computeFrame(); let self = this; setTimeout(function () {
self.timerCallback(); }, 0); },

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timerCallback: function() {
    if (this.video.paused || this.video.ended) {
      return;
    }
    this.computeFrame();
    let self = this;
    setTimeout(function () {
        self.timerCallback();
      }, 0);
  },

回调函数首先检查录疑似否正在播放;若无,回调函数不做别的事并立时回到。

下一场调用computeFrame()方法,该措施对当前录制帧推行chroma-keying特效。

回调函数做的结尾风流浪漫件事正是调用setTimeout(),来让它本人尽快地被重新调用。在实际蒙受中,你或然会依照摄像的帧率来安装调用频率。

(1)、输入编码参数

管理录制帧数据

computeFrame()方法,如下所示,实际上担任抓取每风姿罗曼蒂克帧的数码和推行chroma-keying特效。

JavaScript

computeFrame: function() { this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0,
this.width, this.height); let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0,
this.width, this.height); let l = frame.data.length / 4; for (let i = 0;
i < l; i++) { let r = frame.data[i * 4 + 0]; let g = frame.data[i
* 4 + 1]; let b = frame.data[i * 4 + 2]; if (g > 100 && r >
100 && b < 43) frame.data[i * 4 + 3] = 0; }
this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0); return; }

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computeFrame: function() {
    this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height);
    let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0, this.width, this.height);
    let l = frame.data.length / 4;
 
    for (let i = 0; i < l; i++) {
      let r = frame.data[i * 4 + 0];
      let g = frame.data[i * 4 + 1];
      let b = frame.data[i * 4 + 2];
      if (g > 100 && r > 100 && b < 43)
        frame.data[i * 4 + 3] = 0;
    }
    this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0);
    return;
  }

当它被调用后,video成分将呈现这段日子的录像帧数据,如下所示:

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在第2行,摄像帧被复制到第三个canvas
ctx1的图纸上下文中,中度和宽度值钦命为咱们此前封存的帧大小的50%。注意,您能够通过传递video成分到绘图上下文的drawImage()方法来绘制当前录像帧。其结果是:

澳门金莎娱乐手机版 15

第3行代码通过调用第一个canvas上下文的getImageData()方法,来博取原始图像数据当前录像帧的贰个别本。它提供了本来的30人像素图像数据,那样大家就可见进行操作。第4行代码通过将帧图像数据的路途度除以4,来总计图像的总像素数。

第6行代码循环扫描全体像素,获取各样像素的红、绿、蓝值,同一时候和预订义的背景象进行相比,那些背景观将用foo.png中导入的背景图像替换。

被检查评定成背景的每叁个像素,将它的阿尔法值替换为零,申明该像素是完全透明的。结果,最后的图像背景有个别是百分之百透明的,这样在第13行代码,把它被绘制到对象的内外文中时,效果是内容叠合到静态背景上。

经过爆发的图像看起来像这么:

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在录像播放时多次那样做,那样豆蔻梢头帧接意气风发帧管理,突显出chroma-key的特效。

请看那些实例。

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这一步大家能够设置三个特地的安顿文件,并将参数依照有些事写入这些布局文件中,再在前后相继中解析那么些布局文件拿到编码的参数。如若参数异常少的话,大家得以一贯利用命令行将编码参数字传送入就能够。

至于小编:cucr

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(2)、依照须要起先化必要的FFMpeg结构

先是,全体涉嫌到编解码的的效果,都不得不要登记音录制编解码器之后本事采用。注册编解码调用下边包车型地铁函数:

avcodec_register_all();
编解码器注册成功之后,根据钦点的CODEC_ID查找内定的codec实例。CODEC_ID平日钦点了编解码器的格式,在此大家接纳当前利用最为普及的H.264格式为例。查找codec调用的函数为avcodec_find_encoder,其评释格式为:

AVCodec *avcodec_find_encoder(enum AVCodecID id);
该函数的输入参数为二个AVCodecID的枚举类型,重返值为叁个指向AVCodec结构的指针,用于收纳找到的编解码器实例。若无找到,那么该函数会回到贰个空指针。调用方法如下:

/* find the mpeg1 video encoder */
ctx.codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);
//根据CODEC_ID查找编解码器对象实例的指针
if (!ctx.codec)
{
fprintf(stderr, “Codec not foundn”);
return false;
}
AVCodec查找成功后,下一步是分配AVCodecContext实例。分配AVCodecContext实例须要大家前边查找到的AVCodec作为参数,调用的是avcodec_alloc_context3函数。其宣称情势为:

AVCodecContext *avcodec_alloc_context3(const AVCodec *codec);
其特色同avcodec_find_encoder相近,再次回到一个指向AVCodecContext实例的指针。假若分配失利,会回来一个空指针。调用模式为:

ctx.c = avcodec_alloc_context3(ctx.codec); //分配AVCodecContext实例
if (!ctx.c)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate video codec contextn”);
return false;
}
需注意,在分配成功今后,应将编码的参数设置赋值给AVCodecContext的成员。

今昔,AVCodec、AVCodecContext的指针都曾经分配好,然后以那三个对象的指针作为参数展开编码器对象。调用的函数为avcodec_open2,表明格局为:

int avcodec_open2(AVCodecContext *avctx, const AVCodec *codec,
AVDictionary **options);
该函数的前八个参数是大家赶巧成立的四个对象,第八个参数为贰个字典类型对象,用于保存函数实行进程总不可能识其他AVCodecContext和别的一些私人商品房设置选项。函数的再次来到值表示编码器是不是张开成功,若成功重返0,战败重回多少个负数。调用情势为:

if (avcodec_open2(ctx.c, ctx.codec, NULL) < 0)
//依照编码器上下文展开编码器
{
fprintf(stderr, “Could not open codecn”);
exit(1);
}
下一场,大家要求处理AVFrame对象。AVFrame表示摄像原始像素数据的二个器皿,管理该项目数据必要三个步骤,其一是分配AVFrame对象,其二是分配实际的像素数量的储存空间。分配成对象空间相似于new操作符同样,只是须求调用函数av_frame_alloc。假诺退步,那么函数重返一个空指针。AVFrame对象分配成功后,需求设置图像的分辨率和像素格式等。实际调用进程如下:

ctx.frame = av_frame_alloc(); //分配AVFrame对象
if (!ctx.frame)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate video framen”);
return false;
}
ctx.frame->format = ctx.c->pix_fmt;
ctx.frame->width = ctx.c->width;
ctx.frame->height = ctx.c->height;
分配像素的仓库储存空间要求调用av_image_alloc函数,其声称情势为:

int av_image_alloc(uint8_t *pointers[4], int linesizes[4], int
w, int h, enum AVPixelFormat pix_fmt, int align);
该函数的多个参数分别代表AVFrame结构中的缓存指针、各样颜色分量的幅度、图像分辨率(宽、高卡塔 尔(英语:State of Qatar)、像素格式和内部存款和储蓄器对其的深浅。该函数会再次回到分配的内部存款和储蓄器的高低,假诺败北则赶回三个负值。具体调用方式如:

ret = av_image_alloc(ctx.frame->data, ctx.frame->linesize,
ctx.c->width, ctx.c->height, ctx.c->pix_fmt, 32);
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate raw picture buffern”);
return false;
}
(3)、编码循环体

到此甘休,大家的希图干活已经大约产生,上边开首施行实际编码的大循环进程。用伪代码差没多少表示编码的流水生产线为:

while (numCoded < maxNumToCode)
{
read_yuv_data();
encode_video_frame();
write_out_h264();
}
其中,read_yuv_data部分直接行使fread语句读取就可以,只须要理解的是,多少个颜色分量Y/U/V的地址分别为AVframe::data[0]、AVframe::data[1]和AVframe::data[2],图像的肥瘦分别为AVframe::linesize[0]、AVframe::linesize[1]和AVframe::linesize[2]。需求注意的是,linesize中的值平常指的是stride实际不是width,也正是说,像素保存区恐怕是包括自然幅度的无用边区的,在读取数据时需注意。

编码前其余索要造成的操作时初始化AVPacket对象。该目的保存了编码之后的码流数据。对其进展开首化的操作特轻巧,只供给调用av_init_packet并传到AVPacket对象的指针。随后将AVPacket::data设为NULL,AVPacket::size赋值0.

成功将本来的YUV像素值保存到了AVframe结构中之后,便能够调用avcodec_encode_video2函数进行实际的编码操作。该函数可谓是全体育工作程的基本所在,其宣称情势为:

int avcodec_encode_video2(AVCodecContext *avctx, AVPacket *avpkt,
const AVFrame *frame, int *got_packet_ptr);
其参数和重返值的意义:

avctx: AVCodecContext结构,钦命了编码的有的参数;
avpkt: AVPacket对象的指针,用于保存输出码流;
frame:AVframe结构,用于传入原始的像素数量;
got_packet_ptr:输出参数,用于标志AVPacket中是不是曾经有了全体的生龙活虎帧;
再次回到值:编码是或不是成功。成功再次来到0,败北则赶回负的错误码
透过输出参数*got_packet_ptr,大家得以判明是或不是合宜风姿罗曼蒂克帧完整的码流数据包输出,假若是,那么能够将AVpacket中的码流数据输出出来,其地址为AVPacket::data,大小为AVPacket::size。具体调用形式如下:

/* encode the image */
ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), ctx.frame,
&got_output); //将AVFrame中的像素消息编码为AVPacket中的码流
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, “Error encoding framen”);
exit(1);
}

if (got_output)
{
//获得二个完完全全的编码帧
printf(“Write frame %3d (size=%5d)n”, frameIdx, ctx.pkt.size);
fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}
之所以,多个全体的编码循环提就能够运用下边的代码实现:

/* encode 1 second of video */
for (frameIdx = 0; frameIdx < io_param.nTotalFrames; frameIdx++)
{
av_init_packet(&(ctx.pkt)); //初始化AVPacket实例
ctx.pkt.data = NULL; // packet data will be allocated by the encoder
ctx.pkt.size = 0;

fflush(stdout);

Read_yuv_data(ctx, io_param, 0);        //Y分量
Read_yuv_data(ctx, io_param, 1);        //U分量
Read_yuv_data(ctx, io_param, 2);        //V分量

ctx.frame->pts = frameIdx;

/* encode the image */
ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), ctx.frame, &got_output); //将AVFrame中的像素信息编码为AVPacket中的码流
if (ret < 0) 
{
    fprintf(stderr, "Error encoding framen");
    exit(1);
}

if (got_output) 
{
    //获得一个完整的编码帧
    printf("Write frame %3d (size=%5d)n", frameIdx, ctx.pkt.size);
    fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
    av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}

} //for (frameIdx = 0; frameIdx < io_param.nTotalFrames;
frameIdx++)
(4)、收尾管理

意气风发旦大家就此截止编码器的方方面面运转进度,大家会开掘,编码达成之后的码流相比原本的数量少了生龙活虎帧。那是因为我们是基于读取原始像素数据结束来推断循环结束的,那样结尾风度翩翩帧还保留在编码器中绝非输出。所以在关门全体解码进度早前,我们不得不继续实施编码的操作,直到将最终一帧输出截至。试行那项操作依旧调用avcodec_encode_video2函数,只是意味着AVFrame的参数设为NULL就可以:

/* get the delayed frames */
for (got_output = 1; got_output; frameIdx++)
{
fflush(stdout);

ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), NULL, &got_output);      //输出编码器中剩余的码流
if (ret < 0)
{
    fprintf(stderr, "Error encoding framen");
    exit(1);
}

if (got_output) 
{
    printf("Write frame %3d (size=%5d)n", frameIdx, ctx.pkt.size);
    fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
    av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}

} //for (got_output = 1; got_output; frameIdx++)
后来,大家就能够按安顿关闭编码器的相继零件,停止全数编码的流程。编码器组件的放飞流程可类比建构流程,必要关闭AVCocec、释放AVCodecContext、释放AVFrame中的图像缓存和对象自己:

avcodec_close(ctx.c);
av_free(ctx.c);
av_freep(&(ctx.frame->data[0]));
av_frame_free(&(ctx.frame));
3、总结

接收FFMpeg举行摄像编码的重大流程如:

率先解析、管理输入参数,如编码器的参数、图像的参数、输入输出文件;
创设全方位FFMpeg编码器的各个零器件工具,顺序依次为:avcodec_register_all
-> avcodec_find_encoder -> avcodec_alloc_context3 ->
avcodec_open2 -> av_frame_alloc -> av_image_alloc;
编码循环:av_init_packet -> avcodec_encode_video2(两次) ->
av_packet_unref
关门编码器组件:avcodec_close,av_free,av_freep,av_frame_free

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