澳门金莎娱乐手机版 金沙澳门手机版网址 函数参数,调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

函数参数,调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数



后生可畏、地点参数

调用函数时依据函数定义的参数地点来传递参数。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def print_hello(name, sex):
    sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'}
    print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生'))


# 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
# print_hello('tanggu', 1)

Python: 函数参数法力

前言

  种类小说:[传送门]

  继续干起来!!

二、关键字参数

用来函数调用,通过“键-值”格局加以钦定。能够让函数尤其明显、轻便接纳,同有的时候候也免去了参数的依次要求。

# 以下是用关键字参数正确调用函数的实例
# print_hello('tanggu', sex=1)
# print_hello(1, name='tanggu')
# print_hello(name='tanggu', sex=1)
# print_hello(sex=1, name='tanggu')

# 以下是错误的调用方式
# print_hello(name='tanggu', 1)
# print_hello(sex=1, 'tanggu')

由此地点的代码,大家能够发掘:有岗位参数时,地方参数必得在事关重大字参数的前方,但首要字参数之间空中楼阁前后相继顺序的

2016-12-01

正文

   大家曾经触发过函数,函数是能够被引用的(访谈仍然以任何变量作为其别名卡塔尔国,也当做参数字传送入函数,以至作为列表和字典等等容器对象的成分(function)的参数(arguments)传递。

     传递函数

      格局参数

      地方参数

        私下认可参数

      关键字变量参数

三、暗中同意参数

用以定义函数,为参数提供默许值,调用函数时可传可不传该私下认可参数的值(注意:全部职位参数必需出今后暗中认可参数前,包蕴函数定义和调用卡塔尔国

# 正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前,默认参数在后
def print_hello(name, sex=1):
    ....

# 错误的定义方式
def print_hello(sex=1, name):
    ....

# 调用时不传sex的值,则使用默认值1
# print_hello('tanggu')

# 调用时传入sex的值,并指定为2
# print_hello('tanggu', 2)

函数参数

职分传递

例子:

def f(a,b,c):
    return a+b+c

print(f(1,2,3))

#在调用f时,1,2,3遵照岗位分别传递给了a,b,c。

四、可变参数

概念函数时,有的时候候我们不鲜明调用的时候会传送多少个参数(不传参也足以)。这时候,可用包裹(packing)地点参数,或许包裹关键字参数,来扩充参数字传送递,会展现非常便利。

在 Python
中,定义函数和调用函数都十分轻松,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到一些套路了。综上所述,Python
的函数参数首要分为以下二种:

形式参数

1、包裹位置传递

def func(*args):
    ....


# func()
# func(a)
# func(a, b, c)

大家传进的有所参数都会被args变量收集,它会依据传进参数的地点归并为一个元组(tuple),args是元组类型,这正是包裹地方传递。

必选参数

珍视字传递

  用地点传递会以为相比鲁钝。关键字(keyword)传递是依赖各种参数的名字传递参数。关键字并不用据守地点的应和关系。

例子:

print(f(c=3,b=2,a=1))

  关键字传递能够和职位传递混用。但职责参数要出新在尤为重要字参数此前:

print(f(1,c=3,b=2))

#必得存在唯风流洒脱的必得参数

2、包裹关键字传递

def func(**kargs):
    ....

# func(a=1)
# func(a=1, b=2, c=3)

kargs是叁个字典(dict),搜罗全数重大字参数

暗中同意参数

参数默许值

  在概念函数的时候,使用形如a=19的主意,能够给参数授予暗许值(default)。倘若该参数最后没有被传递值,将运用该暗中认可值。

def f(a,b,c=10):
    return a+b+c

print(f(3,2))
print(f(3,2,1))

#在率先次调用函数f时,
我们并从未丰富的值,c未有被赋值,c将利用默许值10.

#第一回调用函数的时候,c被赋值为1,不再行使暗中同意值。

五、解包裹参数

*和**,也足以在函数调用的时候使用,称之为解包裹(unpacking)

可变参数

可变长度的参数

1、在传递元组时,让元组的每多少个因素对应三个职分参数

def print_hello(name, sex):
    print name, sex

# args = ('tanggu', '男')
# print_hello(*args)
# tanggu 男

重大字参数

非关键字可变长参数(元组卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

  在概念函数时,我们临时并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时,包裹(packing)地点参数,可能包裹关键字参数,来进展参数字传送递,会那么些实惠。

下边是包装地点传递的事例:

图片 1

def func(*name):
    print (type(name))
    print (name)

func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

图片 2

#四次调用,就算参数个数分化,都基于同一个func定义。在func的参数表中,全数的参数被name搜罗,依照职分归总成三个元组(tuple),那就是包裹地方传递。

#name是包装地方传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

装进关键字传递

例子:

图片 3

def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict

func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

图片 4

#与地点叁个例证形似,dict是一个字典,搜罗全部的首要性字,传递给函数func。

#参数dict是包装关键字传递所用的字典,在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时,在对应元组或字典前加*或**。

2、在传递词典字典时,让词典的各种键值对作为三个重大字参数字传送递给函数

def print_hello(kargs):
    print kargs

# kargs = {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}
# print_hello(**kargs)
# {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}

必选参数

会包也要解包

六、地方参数、默许参数、可变参数的滥竽充数使用

主导原则是:先地方参数,私下认可参数,包裹地点,包裹关键字(定义和调用都应据守)

def func(name, age, sex=1, *args, **kargs):
    print name, age, sex, args, kargs


# func('tanggu', 25, 2, 'music', 'sport', class=2)
# tanggu 25 1 ('music', 'sport') {'class'=2}

 Python中 *args 和 **kwargs
的区别

先来看个例子:

def foo(*args, **kwargs):
    print 'args = ', args
    print 'kwargs = ', kwargs
    print '---------------------------------------'

if __name__ == '__main__':
    foo(1,2,3,4)
    foo(a=1,b=2,c=3)
    foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
    foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

出口结果如下:

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 
--------------------------------------- 
args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

能够看出,那多个是Python中的可变参数。*args 表示别的多少个名胡说八道参数,它是叁个tuple;**kwargs 表示关键字参数,它是叁个dict。何况同有的时候候接纳*args**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )那样调用的话,会提醒语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”

知道*args和`**kwarg是怎么样了呢。还会有贰个超美观的用法,便是创制字典:

    def kw_dict(**kwargs):
        return kwargs
    print kw_dict(a=1,b=2,c=3) == {'a':1, 'b':2, 'c':3}

实际上python中就含有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)就能够创设二个字典了。

 

必选参数能够说是最布满的了,从名称想到所包蕴的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举例:

解包裹

  *和**,也得以在调用的时候利用,即解包裹(unpacking), 下边为例:

def func(a,b,c):
    print a,b,c

args = (1,3,4)
func(*args)

#所谓的解包裹,正是在传递tuple时,让tuple的各个要素对应几个职位参数。在调用func时行使*,是为着提示Python:笔者想要把args拆元素散的多个因素,分别传递给a,b,c。(虚构一下在调用func时,args前边未有*会是怎么结果?卡塔尔国

  相应的,也存在对词典的解包裹,使用同生龙活虎的func定义,然后:

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)

#在传递词典dict时,让词典的每一个键值对作为三个重视字传递给func。

*args:

  重点在*,前面包车型大巴args也就是二个变量名,能够团结定义的。它的真相便是将规范调用剩下的值集中间转播变为元组。

#*args的运用
def foo (x,*args):
    print(x)
    print(args)

foo(1,2,3,4,5,6,6,'a','b')  #调用函数

输出:

 1—–>x
(2, 3, 4, 5, 6, 6, ‘a’, ‘b’)—–>*args

#从形参的角度
def foo(*args):  # foo(x,y,z)参数个数可以至多个
    print(args)

foo(1, 2, 3)  # 没有个数限制
(1, 2, 3)      #输出结果
#*args=*(1,2,3)

从实参的角度
def bar(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# bar(*(1,2,3,4)) #会报错只需要3个值,但给定的实参有4个值,不能一一对应
bar(*(1,2,3))   #实参一一对应
1
2
3

1

总结

  关键字,默认值,

  包裹地点,包裹关键字

  解包裹

*args与职分参数和暗许参数混用:(输出元组卡塔尔

#*args与位置参数和默认参数混用:*args要放到位置参数后面,默认参数要放最后。
def foo(x,*args,y = 1):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,y=10000)   #调用函数
1------->x=1
10000-------->y=10000
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)----->args的值变成元组

**kwargs(输出字典卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

重点在**,后面的kwargs相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将关键字调用剩下的值集中转变为字典。
def foo(x,**kwargs):    #kwargs = {'y':1,'z': 2}
    print(x)
    print(kwargs)
foo(1,y=1,z=2)      #调用函数
# 1-->x的值
# {'y': 1, 'z': 2} #kwargs的值,转为了一个字典

从差别角度看**kwargs:

def foo(**kwargs):  #foo(x=1,y=2,z=3)参数个数可以一个至多个
    print(kwargs)

foo(x=1,y=2,z=3)  #调用函数,没有个数限制
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}  ----->输出字典
--------------分割线-------------------------
def foo(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3,"a":4 })#TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a',报错原因是函数foo只有3个值(x,y,z)
foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3})   #三个值正好匹配
1#输出结果
2
3

2

多谢及能源分享

    图片 5

    路上走来踏踏实实,希望大家和本身一起。

    谢谢读者!很心爱你们给作者的扶助。借使帮衬,点个赞。

    知识来源: 

三种随笔: [传送门] 继续干起来!! 正文
大家早就触发过函数,函数是足以被引述的(访问依然以其余变量作为其小名卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,也充当参…

**kwargs与职务参数和暗中同意参数混用:

def foo(x,a = 4,**kwargs):  #混合使用参数
    print(x)
    print(a)
    print(kwargs)

foo(1,y=2,z=3)  #使用默认参数

1  #输出
4
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

 

foo(1,5,y=2,z=3)  #校勘暗中认可参数

1
5
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

3

超复杂混合参数混用记:

从形参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,5,6,7,8,y=2,z=3)  #调用函数,不修改默认参数
1   #x的值
4   #a的值
(5, 6, 7, 8)   #*args的值
{'y': 2, 'z': 3}    ##kwargs的值

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  ##注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前即可,但不可放在开头。
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,5,6,7,8,y=2,z=3)    #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #被修改后a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

从实参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})   #调用函数,不改默认参数
1   #x的值
4   #默认a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值
-------------分割线----------------------

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  #注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前,但不可放在开头
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,10,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})  #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #修改默认参数a后的值
(10, 5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

 小结:

地点参数:

调用函数时所传参数的职必需需与定义函数时参数的职位相同

首要字参数:

行使主要字参数会内定参数值赋给哪个形参,调用时所传参数的岗位能够随意

*岗位参数:可接受跋扈数量的岗位参数(元组);只可以作为最后叁个职分参数现身,其后参数均为首要字参数

**首要字参数:可选拔率性数量的机要字参数(字典);只好作为最后二个参数出现

 

默许参数:暗许参数的赋值只会在函数定义的时候绑定二遍,私下认可值不会再被改换

  

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函数参数,调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。11

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了一个,也丰盛

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量相通,通过

3

暗中同意参数

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,如若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

拜望例子就领会了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

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能够看出,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点必要注意的是:

默许参数要放在全部必选参数的后面

暗中同意参数应该运用不可变对象

比如,上面前境遇私下认可参数的运用是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必需放在全部必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必需放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该接纳不可变对象。

我们看三个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上面包车型大巴函数中,L 是多少个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

大家来探访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

何以呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有一个元素,怎会现出调用函数一次,L
就有五个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了改观,暗许参数的源委也会随之变,也便是,当你首先次调用时,L
的早先值是 [],当您第三遍调用时,L 的初始值是 [‘END’],等等。

为此,为了幸免不供给的荒诞,大家应当使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几情况下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制订多少个参数,这个时候我们就可以行使可变参数了,也就是,函数的参数个数是不分明的。

拜谒例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 正是贰个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任性个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还恐怕有此外多个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也便是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看多个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重在字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 正是贰个器重字参数,它前面有四个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数相近,大家也得以接收 **kwargs 的款型来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面的做法

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再看二个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是根本字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在实际上的行使中,大家平常会同一时间用到必选参数、私下认可参数、可变参数和第一字参数或内部的少数。不过,要求在意的是,它们在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和重视字参数。

比如说,定义二个分包上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还足以由此下边包车型地铁款式来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在全体必选参数的后面。

应当利用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

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